『火山高』
アジアからとてつもない映画が現れた！
その映像は『マトリックス』以上に驚異的、
その面白さは『少林サッカー』以上にクセになる！
それが……『火山高』
こんな謳い文句につられて借りてしまったのだが、正直
そんなに…だった (ノ(ｴ)-)
しかも、副題は『Volcano High』 まんま英語にしただけやん！（笑）
漫画を実写版にしたような内容だが、テンポが悪いのか
間でシラケることも何度か。
『少林サッカー』は、もっと面白かったのになぁ。
しかし、韓流ブームながら、私はあまり詳しくないのだけれど、
主役を演じるチャン・ヒョクは若手らしい飄々とした存在感、
当時現役高校生だったヒロイン役のシン・ミナも、ほとんど
化粧っ気ないあどけなさが、凛としてて可憐。共に好感が持てた。
なんか見たことあるな～と思っていたら、『天国の階段』で
チェ・ジウと共演していたクォン・サンウも二枚目の一匹狼役
で出演していた。
見終わって、なんだか物足りず、『００７ダイ・アナザー・デイ』
も続けて見ることに (-(ェ)-)
言わずと知れたエンタメアクションなので、それなりに楽しめました。
ハル・ベリー好きな広は「ワァ～オ(´▽｀*」だったしね…
次回の映画にさらに期待！(´・（ｴ）・｀)
辛いっ！
見つけましたよ～～
コレ！↓
すでにご存知の方もいらっしゃるでしょうが、
新宿中村屋の「カリーフレーク」。
一度、ルーはこれだけでカレーを作ったら、本当に
火を噴くような辛さでしたヨ！
辛いのキライじゃないつもりの私も、１杯でギブしました…
（あとで、他のルーと牛乳足して、なんとか食べました。。）
でも、香辛料の香りが豊かな本格派で、味は美味しいと
思います。それ以来、「ゴールデンカレー」などのルーと
半々に入れて使っていますが、これだとかなりイケます。
（美味！）
「サンマルコ」というお店のビーフカレーも、また、すごい
辛さなんだけれども、かめ実家の特にパパ亀の大好物。
なので、早速このルーを実家に送りつけてみました（笑）
あと、李錦記の麻婆豆腐、麻婆茄子の素も、めっちゃ辛いです。
ひき肉が最初から入っていないので、あとから自分でひき肉を
入れたいと思っている人にもオススメ。
そして、なんと100円です。花椒が効いた、本格的な味になります。
もちろん、これも同梱済みです♪
辛ウマ ってなんかハマるのよね～。
また、他にも探してみよっと(>_<)
テキストマイニング その３
昨日から、窓の外は雨模様です。
なんか、火曜だってのにお疲れ度が高いです。
ううむー。
この前、借りた（結局もらった♪）テキストマイニング
の本も、ようやくやり終えました。
最後の高度な手法の説明が、ちょっと難解で
何度か往復しました。
SPSSでデータをいじることが多いので、テキスト
の方は、これくらいでとりあえず十分かな、
と思っています。
自分としては、ＤＥＭＡＴＥＬ（デマテル）という手法
での構造図に表して分析できるところまで行きたい
かな。
バタバタしていたのも、一息ついて、昨晩は広さんと
映画を２本観ました(^.^)
また、感想書きます。
コツコツとね～
今日もちょっとだけ、数学の行列やりました。
社会人になっての黄色チャート式のやり直しです（笑）
数学Cを、また最初から解いています。
侮るなかれ、基本は馬鹿にできません。
今の私が好きな専門職をやっていられるのも、
一定のサイクルでなんやかんや学んできた
基盤が積み重なった結果だと思っていマス。
まだ、始めたばかりですが、７月中までに皆やって
しまう計画です。
学生の頃はサボり魔だったけれど、大人になって
からの学問には、精神的な安定やら、人生の哲学
やらを感じます。
アタマも柔らかくしておきたいしね～♪
友人に会いに行きました♪
名古屋から、友人キャシー（愛称：日本人ですｗ）の家族が、
親戚を尋ねて上京するというので、せっかくなのでお台場で
待ち合わせて久しぶりに会うことになりました。
東京テレポート駅を降りると、今日は良い天気で
公園の散歩道のお花がとてもきれい。
久しぶりのキャシーはちょっとふっくらとして、
元気なおねｪやん（笑）だったのに、すっかり
ママの風格が出ていました。
優しそうなダンナ様と、３歳になるらおちゃんと、
私を待つ間、観覧車などを楽しんでいた様です。
元気そうで良かった＾＾
ヴィーナスフォート 内でランチをすることになり、
とある中華店に入りました。
杏仁を頬張る らおちゃん＾＾ 日焼けした元気な女の子です。
ショッピングモール内を、らおちゃんと手をつないで歩きました♪
小さくておしゃまで、ひまわりの様な存在に癒されましたヨ ('(ェ)'*)
VenusFort内の噴水～ 案内のお姉さんの目を盗んで記念撮影ﾊﾟﾁﾘ！
この後、キャシーの親戚の方も、遊びを兼ねつつ迎えに
いらっしゃって、皆でスタバでお茶をしながら、まったり
お話しをして、バイバイしました。
キャシーありがとう＾＾ また、いつからおちゃんとも遊びたいね☆
また、おいでね！
休日出勤
休日出勤なんてブルーだったけれど、午後から
来たＭ氏と黙々と仕事を… やっていたのだが、
途中から休憩と称してぺちゃくちゃと世間話ししつつ、
休日であんこが1.5倍サービスのたい焼きをもぐもぐ、
おせんべいをムシャムシャ。。
「タイは良いよね～のんびりしてて。」
「行きたいですね～タイ。」
「ああ、タイは好きさー。向こう行ったら頑張らないって
決めてるんだ～。」
現実逃避かよっ！(笑)
さっさとやって帰ろうと思っていたのに、案外
まったりしてしまった(/。'(ェ)')
オトナの迷彩柄のワンピにＧジャンと、服装も
ここぞとばかりにカジュアルで行ってやったし、
たまにはいっかなぁー。。気楽に仕事できる
休日出勤もさー。 (oー(ェ)ー;
テキストマイニング その２
今日は、昨日学んだノウハウを使って、実際に回収
されて送られてきたばかりの、セミナーアンケートの
非定型自由文回答を分析してみました。
まだまだ勉強不足で、全体の傾向を数量化し、
表現するためのとっかかりにしかなりませんが、
なんとなくkeywordが見えたりして、良い感じです。
コツコツと手法を学びつつ、理解を深めていきたいと思います。
午後にまた、お客さんへのPowerPointでの報告資料
作成を済ませてから、続きの学習を進めました。
さらに、クロス集計、ポートフォリオ図の作成なんかにも
踏み込んで面白いです。
因果関係の分析を、自分でスイスイやれるようになるのが目標☆
いつかは大量のデータから、新しい法則を見つけたり、少数派の
情報からも、キラリと光る価値あるkeywordを目聡く発掘してみたい。
まずは型からでも良いよね？
テキストマイニング
今日は、データマイニングで、統計・数学に煮詰まってる文系出身の
ワタシに、計測制御学会にも所属し、研究開発を担当しているボスが
『Excelで学ぶテキストマイニング入門』（林俊克 著）
なる本を貸してくれました。
このボスには、仕事上でも、学びたい意向を尊重しもらい、スキルアップ
をさりげなく後押ししてもらって、とても理解があって感謝しています＾＾
テキストマイニングというのはデータマイニングの一部です。
マイニングには発掘という意味がありますが、テキストから発掘、
つまり、アンケートでコメント形式のもの等がありますね。
１とか３とか言った数字ではなく。
ああいう文章で書いてもらうような生の声を集めて、その中から、
言葉の相関 関係を見いだす手法のことです。
さっそく、その本を読みながら、サンプルファイルを使って分析
手法を学んでみます。
「茶筌」というフリーソフトもDLして形態素解析をし、キーワード化
（品詞別）し、キーワードをある程度生成しなおして、重要な品詞
のみを絞り、そのデータをExcelに貼り付けて、度数を振り、
ピボットテーブルを使って個数を集計させます。
すると…キーワードの全体での出現頻度が分かり、これによって
全体の相関が分かるというしくみです。
例えば、文法に分けてしまうので否定的な言い回しが読めないなど、
できることには限りがありますが、初めて利用してみて、なかなか
面白いツールだと思いました。
たくさんの意見の傾向をざっと読み解く等に使えそうです。
まだ、半分読んだだけですが、言葉遊びのようで楽しく、すぐに目が
通せちゃいそうです。
テキストマイニング、とりあえず面白いです。もう少し、掘り下げてみたいと
思います。
ボスに感謝～☆
